Valeurs des pixels possibles (classes) : 1- Bâtiment (Bâtiment principal et secondaire, cabanon, garage) 3- Arbre 4- Véhicule (Voiture, camion, train, remorque, bâteau entreposé, avion au sol) 5- Objets divers (objets d'arrière-cour, modules de jeux, trampolines, et objets d'entreposage dans les secteurs industriels) 6- Eau visible 7- Piscine 8- Surfaces minérales (gravier, sol nu, roc, roche, galet de rivière, poussière de roche, etc.) 11- Surfaces imperméables (asphalte, béton, pavé) 12- Végétation basse (herbacée et arbustive) 15- Haie (d'origine anthropique et bien taillée) Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert) de 2021 et 2024 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm. Scores par classe — entraînement / validation : Bâtiment : IoU=0,978 / 0,942 | Arbre : IoU=0,976 / 0,903 | Véhicule : IoU=0,894 / 0,815 | Eau : IoU=0,991 / 0,913 | Piscine : IoU=0,957 / 0,913 | Surface minérale autre : IoU=0,956 / 0,863 | Surface imperméable : IoU=0,967 / 0,892 | Végétation basse : IoU=0,960 / 0,897 | Haie : IoU=0,883 / 0,641 | Autre : IoU=0,900 / 0,467 Scores globaux — entraînement / validation : F1 : 0,972 / 0,8961 | mIoU : 0,9463 / 0,8248 | mIoU (excluant la classe Autre) : — / 0,8921 La métrique de performance Intersection over Union (IoU), utilisée pour évaluer la précision de l'identification et de la localisation des objets dans une image par le modèle, est de 0,8921 (excluant la classe Autre). Certaines classes peuvent être obstruées ou partiellement obstruées par un autre objet (bâtiment, arbres). Bien que la classification réalisée par l'IA soit performante, il peut y avoir des erreurs de prédiction et de confusion du modèle. La précision XY correspond à celle de l'imagerie aérienne, avec x = 0,012 m et y = 0,012 m. Pour 2021, puisque ces données ont été produites à l'aide de l'orthoimagerie NIR, il peut y avoir une différence entre cette donnée et l'orthoimagerie RGB de 2021. Ce produit est évolutif, il peut être mis à jour régulièrement en fonction de l'amélioration des modèles IA.