Végétation basse en format matriciel détectée par intelligence artificielle CMQuébec

Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert) de 2021 et 2024 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm. La végétation basse comprend la pelouse, l'herbacée, les arbustes et certains arbres de faible diamètre.

Données et ressources (2)

Fiche descriptive du jeu de données

Organisation Communauté métropolitaine de Québec
Catégories Environnement, ressources naturelles et énergie
Étiquettes Arbustres
Gazon
Herbacée
Ia
Imagerie aérienne
Intelligence artificielle
Pelouse
Télédétection
Licence Attribution, pas d’utilisation commerciale, partage dans les mêmes conditions (CC-BY-NC-SA 4.0)
Citation recommandée COMMUNAUTÉ MÉTROPOLITAINE DE QUÉBEC. Végétation basse en format matriciel détectée par intelligence artificielle CMQuébec, [Jeu de données], dans Données Québec, 2024, mis à jour le 17 mars 2026. [https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vegetation-basse-detectee-par-intelligence-artificielle-cmquebec], (consulté le 28 mars 2026).
Responsable Communauté Métropolitaine de Québec
Courriel geomatique@cmquebec.qc.ca
Fréquence de mise à jour Bimensuel
Couverture géographique Territoire de la communauté métropolitaine de Québec
Couverture temporelle 2021-06-15/2024-09-01
Informations complémentaires

Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert) de 2021 et 2024 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm.

La performance du modèle est évaluée à l'aide de la métrique Intersection over Union (IoU), qui mesure le chevauchement entre les zones prédites par le modèle et les zones annotées manuellement servant de référence. Pour la classe végétation basse, l'IoU est de 0,960 (entraînement) et de 0,897 (validation). À titre indicatif, la performance moyenne du modèle sur l'ensemble des classes détectées (bâtiments, eau, végétation basse, surfaces minérales, etc.) atteint un mIoU de 0,946 (entraînement) et de 0,825 (validation).

Bien que la classification réalisée par le modèle soit performante, il peut y avoir des erreurs de prédiction. Par exemple, certaines végétations basses peuvent être obstruées ou partiellement obstruées par un autre objet (bâtiment, arbres). Certaines végétations basses peuvent également avoir été omises, ou d'autres objets peuvent avoir été incorrectement identifiés comme de la végétation basse.

La précision XY correspond à celle de l'imagerie aérienne, avec x = 0,012 m et y = 0,012 m. Pour 2021, puisque les données ont été produites à l'aide de l'orthoimagerie NIR, il peut y avoir une différence entre cette donnée et l'orthoimagerie RGB de 2021

Ce produit est évolutif, il peut être mis à jour régulièrement en fonction de l'amélioration des modèles IA.
Site internet de l'organisation ou de référence
Respect des lignes directrices 90.0%
Dernière modification (métadonnées ou ressources) 2026-03-17 17:18 EDT
Diffusion initiale 2024-06-25 15:08 EDT
Identifiant numérique d'objet (DOI)
Identifiant e00bd5e8-c99c-460a-9a48-1d8e1215fa4f