Canopée en format matriciel détectée par intelligence artificielle CMQuébec

La donnée de canopée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (bandes proche infrarouge, rouge, vert) de 2021 et 2024 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm.

Données et ressources (2)

Fiche descriptive du jeu de données

Organisation Communauté métropolitaine de Québec
Catégories Environnement, ressources naturelles et énergie
Étiquettes Arbre
Canopée
Ia
Intelligence artificielle
Télédétection
Végétation
Licence Attribution, pas d’utilisation commerciale, partage dans les mêmes conditions (CC-BY-NC-SA 4.0)
Citation recommandée COMMUNAUTÉ MÉTROPOLITAINE DE QUÉBEC. Canopée en format matriciel détectée par intelligence artificielle CMQuébec, [Jeu de données], dans Données Québec, 2024, mis à jour le 18 mars 2026. [https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/arbres-detectes-par-intelligence-artificielle-cmquebec], (consulté le 18 mars 2026).
Responsable Communauté Métropolitaine de Québec
Courriel geomatique@cmquebec.qc.ca
Fréquence de mise à jour Semi-annuel
Couverture géographique Territoire de la communauté métropolitaine de Québec
Couverture temporelle 2021-06-15/2024-09-01
Informations complémentaires

Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (bandes proche infrarouge, rouge, vert) de 2021 et 2024 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm.

La performance du modèle est évaluée à l'aide de la métrique Intersection over Union (IoU), qui mesure le chevauchement entre les zones prédites par le modèle et les zones annotées manuellement servant de référence. Pour la classe canopée (arbres), l'IoU est de 0,976 (entraînement) et de 0,903 (validation). À titre indicatif, la performance moyenne du modèle sur l'ensemble des classes détectées (bâtiments, eau, végétation basse, surfaces minérales, etc.) atteint un mIoU de 0,946 (entraînement) et de 0,825 (validation).

Bien que la classification réalisée par le modèle soit performante, il peut y avoir des erreurs de prédiction. Par exemple, certains arbres peuvent avoir été omis, ou d'autres objets peuvent avoir été incorrectement identifiés comme des arbres. Certains arbres peuvent également être obstrués ou partiellement obstrués par un autre objet au moment de la prise de vue. La donnée issue du modèle a fait l'objet d'une révision manuelle partielle avant sa diffusion. Ces corrections ne couvrent pas l'ensemble du territoire et des erreurs de prédiction peuvent subsister.

La précision XY correspond à celle de l'imagerie aérienne, avec x = 0,012 m et y = 0,012 m. Pour 2021, puisque les données ont été produites à l'aide de l'orthoimagerie NIR, il peut y avoir une différence entre cette donnée et l'orthoimagerie RGB de 2021

Ce produit est évolutif, il peut être mis à jour régulièrement en fonction de l'amélioration des modèles IA.
Site internet de l'organisation ou de référence https://www.sig.cmquebec.qc.ca/DonneesQuebec/cmquebec-canopee-2021.zip
Respect des lignes directrices 70.0%
Dernière modification (métadonnées ou ressources) 2026-03-18 08:12 EDT
Diffusion initiale 2024-06-21 14:04 EDT
Identifiant numérique d'objet (DOI)
Identifiant 99e91bc6-d039-4713-8c03-730901de765d