Canopée détectée par intelligence artificielle CMQuébec - cmquebec-canopee-2021

Arbres extraits par intelligence artificielle CMQuébec à partir de l'imagerie aérienne NIR de 2021. EPSG:32187 - NAD83 / MTM zone 7 - Projeté

Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert) de 2021 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm, mais les données ont été simplifiées pour réduire le nombre de sommets et l'espace de stockage.

La métrique de performance Intersection over Union (IoU), utilisée pour évaluer la précision de l'identification et de la localisation des objets dans une image par le modèle, est de 0,970.

Certains arbres peuvent être obstruées ou partiellement obstruées par un autre objet. Bien que la classification réalisée par l'IA soit performante, il peut y avoir des erreurs de prédiction du modèle. Par exemple, certains arbres peuvent avoir été omis, ou d'autres objets peuvent avoir été incorrectement identifiés comme des arbres.

Plusieurs améliorations seront apportées au cours des prochaines semaines: 1. Les conifères isolés dans les milieux humides sont parfois oubliés. 2. Certains arbres apparaissent le long des berges. 3. Amélioration à apporter pour bien différencier les arbustes et les arbres sur les terrains privés. 4. Arbres isolés parfois oubliés. 5. Les arbres isolés séparant les terres agricoles sont parfois oubliés.

La précision XY correspond à celle de l'imagerie aérienne, avec x = 0,025 m et y = 0,024 m. Puisque ces données ont été produites à l'aide de l'orthoimagerie NIR de 2021, il peut y avoir une différence entre cette donnée et l'orthoimagerie RGB de 2021.

Ce produit est évolutif, il peut être mis à jour régulièrement en fonction de l'amélioration des modèles IA.

Arbres extraits par intelligence artificielle CMQuébec à partir de l'imagerie aérienne NIR de 2021. EPSG:32187 - NAD83 / MTM zone 7 - Projeté

La métrique de performance Intersection over Union (IoU), utilisée pour évaluer la précision de l'identification et de la localisation des objets dans une image par le modèle, est de 0,970.

Certains arbres peuvent être …

Dernière modification (fichier ou lien)	2024-06-21 14:08 EDT
Diffusion initiale	2024-06-21 14:08 EDT
Type de ressource	Données
Taille du Fichier	2630 Mo
Source (URL)	https://www.sig.cmquebec.qc.ca/DonneesQuebec/cmquebec-canopee-2021.zip
Respect des lignes directrices	Format : GPKG
	Licence : Attribution, pas d’utilisation commerciale, partage dans les mêmes conditions (CC-BY-NC-SA 4.0)
	Description des champs : n/a
	Considérations fichiers : Conforme ou non-applicable
	Considérations données : Conforme ou non-applicable
Identifiant	aac0b598-e9f7-426f-a25f-71001a8f44e3

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Fiche descriptive de la ressource