Lidar - Modèles numériques (terrain, canopée, pente, courbe de niveau)

Le lien : Accéder au répertoire de données est disponible à la section Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires.

Les produits dérivés du lidar (Light Detection and Ranging) sont générés dans le cadre du projet d’acquisition de données par le capteur lidar à l'échelle provinciale. C’est donc pour faciliter l’utilisation des données brutes du lidar et en optimiser les retombées que le ministère des Ressources naturelles et des Forêts (MRNF) a généré et rendu disponibles des produits dérivés du lidar dans un format convivial. La technologie lidar permet de fournir avec précision des informations telles que l'altitude du sol, la hauteur du couvert forestier (canopée), les pentes et les courbes de niveau.

Voici la liste des cinq produits dérivés :

  • Modèle numérique de terrain (résolution spatiale : 1 m)

  • Modèle numérique de terrain en relief ombré (résolution spatiale : 2 m)

  • Modèle de hauteur de canopée (résolution spatiale : 1 m)

  • Pentes (résolution spatiale : 2 m)

  • Courbe de niveau (intervalle de : 1 m)

Ces données couvrent la quasi-totalité du sud de la province. Cette cartographie est diffusée par feuillets cartographiques à l’échelle de 1:20 000.

⚠️ 1) Notez que la résolution des produits suivants (modèle numérique de terrain, modèle numérique de terrain en relief ombré, modèle de hauteur de canopée et pentes) a été légèrement dégradée en visualisation dans la carte interactive pour en assurer un affichage performant.

⚠️ 2) Notez que la précision planimétrique et altimétrique des courbes est variable, mais inévitablement inférieure à celle des relevés lidar utilisés pour les générer. Il est d’ailleurs recommandé d’utiliser ces courbes de niveau uniquement pour des représentations visuelles, et non pour des analyses quantitatives.

Données et ressources (21)

Fiche descriptive du jeu de données

Organisation Ministère des Ressources naturelles et des Forêts
Catégories Environnement, ressources naturelles et énergie
Étiquettes Canopée
Cartographie
Courbe de niveau
DIF
Direction inventaires forestiers
Forêt
Hauteur
Imagerie
Inventaire aérien
Laser
Lidar
MHC
MNT
Pente
Relief
Terrain
Télédétection
Élévation
Licence Attribution (CC-BY 4.0)
Citation recommandée MINISTÈRE DES RESSOURCES NATURELLES ET DES FORÊTS. Lidar - Modèles numériques (terrain, canopée, pente, courbe de niveau), [Jeu de données], dans Données Québec, 2016, mis à jour le 26 septembre 2025. [https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/produits-derives-de-base-du-lidar], (consulté le 30 octobre 2025).
Responsable 🍃 Secteur des Forêts - Direction des inventaires forestiers (DIF)
Courriel inventaires.forestiers@mrnf.gouv.qc.ca
Fréquence de mise à jour Annuel
Couverture géographique Autre
Couverture temporelle ⏳ depuis 2006
Informations complémentaires

📝 Depuis 2014, tous les processus de travail supportant la production de ce jeu de données sont certifiés selon la norme ISO 9001:2015.

Accédez au répertoire des données

🗂️ Métadonnées:

1) Pour les produits suivants (modèle numérique de terrain, modèle numérique de terrain en relief ombré, modèle de hauteur de canopée et pentes)

🧭 Système de référence géodésique :

North American Datum 1983 (CSRS) – EPSG:4617

🌐 Surface de référence géodésique :

Ellipsoïde GRS 1980 – EPSG:7019

🌍 Projection cartographique :

Mercator transverse modifiée (MTM) – EPSG:2945 à 2951

🗻 Système de référence altimétrique :

CGVD28 (modèle hybride HTv2.0, époque 1997) – EPSG:5713

2) Pour les courbes de niveau

🧭 Système de référence géodésique :

North American Datum 1983 (CSRS v2) – EPSG:8237

🌐 Surface de référence géodésique :

Ellipsoïde GRS 1980 – EPSG:7019

🌍 Projection cartographique :

Conique conforme de Lambert – EPSG:6622

🗻 Système de référence altimétrique :

CGVD28 (modèle hybride HTv2.0, époque 1997) – EPSG:5713
Site internet de l'organisation ou de référence https://mrnf.gouv.qc.ca/forets/
Respect des lignes directrices 100.0%
Dernière modification (métadonnées ou ressources) 2025-09-26 15:44 EDT
Diffusion initiale 2016-06-01 14:17 EDT
Identifiant 5e5d2750-d129-4952-b9fc-f824c5e480b4