Consommation d'énergie et émissions de gaz à effet de serre des bâtiments municipaux de 2000 m² et plus

Ces données ont été collectées dans le but de répondre au règlement sur la divulgation et la cotation des émissions de GES des grands bâtiments. Cela inclut tout bâtiment de 2000 m² et plus appartenant à la Ville de Montréal.

Données et ressources (1)

Dataset description sheet

Organisation Ville de Montréal
Categories Environnement, ressources naturelles et énergie
Étiquettes BTER
Consommation
Gaz à effet de serre
Énergie
Licence Attribution (CC-BY 4.0)
Recommended citation VILLE DE MONTRÉAL. Consommation d'énergie et émissions de gaz à effet de serre des bâtiments municipaux de 2000 m² et plus, [Jeu de données], at Données Québec, 2021, updated on 17 february 2025. [https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-consommation-emissions-batiments-municipaux], (accessed on 22 july 2025).
Responsable Bureau de la transition écologique et de la résilience
Courriel donneesouvertes@montreal.ca
Fréquence de mise à jour Annuel
Couverture géographique Territoire de la ville de Montréal
Couverture temporelle 2019/2020
Informations complémentaires

Les données de consommation d’énergie ont été collectées par les différentes unités administratives de la Ville de Montréal responsables de gérer le parc immobilier qui leur appartient. Ces données proviennent des principaux fournisseurs d’énergie, entre autres, Hydro-Québec et Énergir.

Les émissions de GES ont été calculées à partir des données de consommation des différentes sources d’énergie (électricité, gaz naturel, mazout, vapeur, eau chaude et eau refroidie) à l’aide des derniers facteurs d’émission disponibles.

Dictionnaire des données

  • Nom_batiment (Texte variable) : nom du bâtiment municipal
  • Adresse civique (Texte variable): l'adresse du bâtiment municipal
  • Arrondissement (Texte var…
Site internet de l'organisation ou de référence
Guidelines conformity 100.0%
Dernière modification (metadata or resources) 2025-02-17 16:13 EST
Created on 2021-08-18 15:10 EDT
Dataset id ec66af84-9b4b-44ec-992a-43f0a4f18512