HackQC22 - Défi IA

Défi : Identifier, catégoriser et corriger les erreurs de captation de niveau d'eau dans les lacs et réservoirs en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Contexte

Les niveaux servent à calculer, à l’aide de représentations mathématiques : les débits turbinés impliquant le niveau amont et aval aux groupes turbine-alternateur, les débits déversés impliquant le niveau amont ainsi que le niveau aval, le volume emmagasiné aux réservoirs, les débits en eau libre (rivières naturelles ou en aval des installations). Cependant, il arrive que les instruments fassent défaut, ce qui fait en sorte que les données deviennent suspectes, aberrantes ou encore tout simplement manquantes. Ceci peu…

Données et ressources (37)

Fiche descriptive du jeu de données

Organisation Hydro-Québec
Catégories Environnement, ressources naturelles et énergie
Étiquettes HackQC22
Licence Attribution, pas d’utilisation commerciale (CC-BY-NC 4.0)
Citation recommandée HYDRO-QUÉBEC. HackQC22 - Défi IA, [Jeu de données], dans Données Québec, 2022, mis à jour le 26 juin 2023. [https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/hackqc22-defi-ia], (consulté le 23 mai 2025).
Responsable
Courriel
Fréquence de mise à jour Non planifié
Couverture géographique Autre
Couverture temporelle
Informations complémentaires
Site internet de l'organisation ou de référence
Respect des lignes directrices 62.0%
Dernière modification (métadonnées ou ressources) 2023-06-26 15:38 EDT
Diffusion initiale 2022-10-27 15:24 EDT
Identifiant 4b6a8548-1821-4f2e-a9ba-a0f4b800a0f3