Objets arrière-cour détectés par intelligence artificielle CMQuébec

Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert) de 2021 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm, mais les données ont été simplifiées pour réduire le nombre de sommets et l'espace de stockage.

Comprend des objets d'entreposage dans le secteur industriel, ainsi que des objets d'arrière-cour dans le secteur résidentiel tels que des trampolines, des modules de jeux, etc.

Données et ressources (1)

Données

cmquebec-objetsautres-2021.gpkgGPKG (70 Mo)

Dernière modification : 2024-06-06

Objets d'arrière-cour extraits par intelligence artificielle CMQuébec à partir de l'imagerie aérienne NIR de 2021....

Fiche descriptive du jeu de données

Organisation	Communauté métropolitaine de Québec
Catégories	Infrastructures
Étiquettes	Arrière-cour Ia Imagerie aérienne Intelligence artificielle Télédétection
Licence	Attribution, pas d’utilisation commerciale, partage dans les mêmes conditions (CC-BY-NC-SA 4.0)
Citation recommandée	COMMUNAUTÉ MÉTROPOLITAINE DE QUÉBEC. Objets arrière-cour détectés par intelligence artificielle CMQuébec, [Jeu de données], dans Données Québec, 2024, mis à jour le 25 juin 2024. [https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/objets-arriere-cour-detectes-par-intelligence-artificielle-cmquebec-2021], (consulté le 28 mai 2025).
Responsable	Communauté Métropolitaine de Québec
Courriel	geomatique@cmquebec.qc.ca
Fréquence de mise à jour	Bimensuel
Couverture géographique	Territoire de la communauté métropolitaine de Québec
Couverture temporelle	2021-06-15/2021-09-01
Informations complémentaires	Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert) de 2021 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm, mais les données ont été simplifiées pour réduire le nombre de sommets et l'espace de stockage. La métrique de performance Intersection over Union (IoU), utilisée pour évaluer la précision de l'identification et de la localisation des objets dans une image par le modèle, est de 0.906. Certaines objets peuvent être obstrués ou partiellement obstruées par un autre objet (bâtiment, végétation). Bien que la classification réalisée par l'IA soit performante, il peut y avoir des erreurs de prédiction du modèle. Par exemple, certains objets peuvent avoir été omis, ou d'autres objets peuvent avoir été incorrectement identifiés comme des objets d'arrière-cour. La précision XY correspond à celle de l'imagerie aérienne, avec x = 0,025 m et y = 0,024 m. Puisque ces données ont été produites à l'aide de l'orthoimagerie NIR de 2021, il peut y avoir une différence entre cette donnée et l'orthoimagerie RGB de 2021. Ce produit est évolutif, il peut être mis à jour régulièrement en fonction de l'amélioration des modèles IA.	Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert) de 2021 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm, mais les données ont été simplifiées pour réduire le nombre de sommets et l'espace de stockage. La métrique de performance Intersection over Union (IoU), utilisée pour évaluer la précision de l'identification et de la localisation des objets dans une image par le modèle, est de 0.906. Certaines objets peuvent être obstrués ou partiellement obstruées par un autre objet (bâtiment, végétation). Bien que la classification réalisée par l'IA soit performante,…
Site internet de l'organisation ou de référence
Respect des lignes directrices	90.0%
Dernière modification (métadonnées ou ressources)	2024-06-25 10:51 EDT
Diffusion initiale	2024-06-06 21:48 EDT
Identifiant	b9d4c709-dc30-4798-9389-bf4b6af5d1ad