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Imperméabilisation des sols en format matriciel CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieLa matrice d’imperméabilisation des sols regroupe les données en quatre classes principales : Perméable, Partiellement perméable, Imperméable et Exclusion. Cette donnée a été...- GeoTIFF
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Canopée détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Couverture du sol en format matriciel générée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique basé sur l'apprentissage profond, entraîné sur des images aériennes NIR (bandes proche infrarouge,...- GeoTIFF
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Piscines détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Végétation basse détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Objets arrière-cour détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Haies détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Eau détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Empreintes de bâtiments détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GeoJSON
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Véhicules détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : TransportCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG