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Lidar - Modèles numériques (terrain, canopée, pente, courbe de niveau)
Organisation : Ministère des Ressources naturelles et des ForêtsLe lien : Accéder au répertoire de données est disponible à la section Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires. Les produits dérivés du lidar (Light...- HTML
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Îlots de chaleur/fraîcheur urbains, écarts de température et indice d’intensité d’îlots de...
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Groupes : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéLes données présentées sur cette page concernent la cartographie 2020-2022 des écarts de température, les cartes de classification de ces écarts de température (soit les îlots...- HTML
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Piscines détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecGroupe : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Îlots de chaleur/fraîcheur urbains, écarts de température et indice d’intensité d’îlots de...
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Groupes : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéLes données présentées sur cette page concernent la cartographie 2013-2014 des écarts de température, les cartes de classification de ces écarts de température (soit les îlots...- HTML
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Canopée détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Végétation basse détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Objets arrière-cour détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecGroupe : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Haies détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Eau détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Empreintes de bâtiments détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecGroupe : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GeoJSON
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Véhicules détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecGroupe : TransportCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
Vous pouvez également accéder à ce catalogue en utilisant l'API (cf. Documentation de l'API).