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Milieux tourbeux
Organisation : Ministère des Ressources naturelles et des ForêtsCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieLes tourbières comprennent les informations se rapportant aux tourbières définies comme étant une zone humide, colonisée par la végétation permettant la formation d'un sol...- HTML
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Pressions industrielles - Rejets d'eaux usées
Organisation : Ministère de l’Environnement, Lutte contre les changements climatiques, Faune et ParcsCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieInformations géoréférencées sur plus de 200 sites et 300 effluents industriels. Il contient des données calculées sur une base annuelle qui concernent la conformité et les...- CSV
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Pressions municipales - Rejets d'eaux usées
Organisation : Ministère de l’Environnement, Lutte contre les changements climatiques, Faune et ParcsCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieLocalisation, indicateurs et données concernant les rejets d'eaux usées par les stations d'épuration et les ouvrages de surverse municipaux du Québec.- HTML
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Aire d’influence de milieu humide d’intérêt présumé du CDU
Organisation : Ville de LavalCatégories : Infrastructures; Loi, justice et sécurité publiqueCartographie des aires d’influence de milieux humides d’intérêt (MHI) présumés identifiés au code de l’urbanisme (CDU) sur le territoire lavallois. LES DONNÉES D’AIRES...- CSV
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Îlots de chaleur/fraîcheur urbains, écarts de température et indice d’intensité d’îlots de...
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Catégories : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéLes données présentées sur cette page concernent la cartographie 2013-2014 des écarts de température, les cartes de classification de ces écarts de température (soit les îlots...- HTML
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Variations des températures pour les périmètres d’urbanisation des plus petites municipalités 2020-2022
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Catégories : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéCarte d’illustration des écarts de température relatifs de surface pour tous les périmètres d’urbanisation de petite taille du Québec. L’écart de température relatif est la...- HTML
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Îlots de chaleur/fraîcheur urbains, écarts de température et indice d’intensité d’îlots de...
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Catégories : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéLes données présentées sur cette page concernent la cartographie 2020-2022 des écarts de température, les cartes de classification de ces écarts de température (soit les îlots...- HTML
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Occurrences d'espèces en situation précaire
Organisation : Ministère de l’Environnement, Lutte contre les changements climatiques, Faune et ParcsCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCette couche représente l'ensemble des occurrences (1) floristiques et fauniques en situation précaire du Centre de données sur le patrimoine naturel du Québec (CDPNQ). La...- GPKG
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Relief agricole issu du LiDAR
Catégorie : Agriculture et alimentationLes données de relief de haute résolution produites à partir de relevés LiDAR et limitées aux parcelles en cultures sont particulièrement utiles au secteur agricole puisqu'elles...- SHP
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Modèles numériques de terrain hydro cohérents à l’échelle régionale
Organisation : Ministère des Ressources naturelles et des ForêtsCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCes modèles numériques de terrain (MNT) offrent une représentation numérique régionale du relief québécois à partir de données altimétriques (altitude) et planimétriques...- HTML
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Piscines détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Haies détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Infrastructures en milieu forestier
Organisation : Ministère des Ressources naturelles et des ForêtsCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieLe lien : Accéder au répertoire de données est disponible à la section Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires. La cartographie des infrastructures...- HTML
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Eau détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Véhicules détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : TransportCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Objets arrière-cour détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Réseau cyclable
Organisation : Ville de RimouskiLocalisation des voies cyclables de la Ville de Rimouski- GeoJSON
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Canopée détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Classe de pente (BDTQ)
Organisation : Ministère des Ressources naturelles et des ForêtsCatégorie : Environnement, ressources naturelles et énergieLe lien : Accéder au répertoire de données est disponible à la section Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires. Les classes de pente expriment...- HTML
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Empreintes de bâtiments détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GeoJSON
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